خوارزمية الذكاء الاصطناعي: كل ما تحتاج لمعرفته عنه

هل تساءلت يومًا كيف يتعرف هاتفك على موعد عملك أو كيف يقوم صندوق البريد الإلكتروني الخاص بك بتصفية بعض الرسائل كرسائل غير مرغوب فيها؟

هذه كلها أمثلة حديثة خوارزميات من الذكاء الاصطناعي والتي تم تصميمها لجعل حياتنا أسهل.

فكر في الأمر للحظة. تحتوي كل تقنية جديدة تضيفها إلى منزلك أو مكتبك على شكل من أشكال خوارزمية الذكاء الاصطناعي.

ولا يتوقف الأمر عند هذا الحد

يمتد نفس المفهوم إلى تطبيقات البرامج وأجهزة الوسائط والعديد من العوامل المختلفة الأخرى التي نواجهها يوميًا. حتى إشارة المرور التي تتوقف عندها في طريقك إلى العمل من المرجح أن تستخدم شكلاً من أشكال خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك ، على الرغم من أفضل الجهود التي تبذلها تطبيقات الكمبيوتر غير المستخدَمة هذه ، فإن معظم الناس لا يفهمون حقًا ما تعنيه.

في الواقع ، لا تولي الغالبية العظمى من السكان اهتمامًا كبيرًا لوجودهم.

حتى تتمكن من معرفة المزيد حول هذا الموضوع ، وضع فريقنا دليلًا شاملاً يحتوي على الكثير من المعلومات الأساسية والأمثلة التفصيلية حول الذكاء الاصطناعي في التسويق والحياة اليومية.

إليك ما تحتاج لمعرفته حول خوارزميات الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك ماهيتها وكيفية عملها:

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

منذ البداية ، حسنًا؟

الذكاء الاصطناعي هو جزء من علوم الكمبيوتر يركز على تطوير أجهزة كمبيوتر وتطبيقات متقدمة بهدف محاكاة الذكاء البشري.

بينما تم تطوير الذكاء الاصطناعي لأول مرة في الخمسينيات من القرن الماضي ، ازداد التطبيق العام للعمليات والمهارات المرتبطة به بشكل كبير في العقود التي تلت ذلك.

إذن ما أنواع الذكاء الاصطناعي التي حققت اختراقات كبيرة في قطاع التكنولوجيا لدينا؟

إلى حد كبير أي شيء تستخدمه في روتينك.

من الجهاز الذي تقرأه هنا إلى تقنية آلة القهوة الخاصة بك ، يكون دمج الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية أمرًا واضحًا.

ومع ذلك ، هناك مستويات مختلفة من الذكاء الاصطناعي يجب أخذها في الاعتبار.

التعلم الآلي ، على سبيل المثال ، يتعلق بجعل أجهزة الكمبيوتر تتخذ قرارات بدون برمجة إضافية.

تخطو الشبكات العصبية أيضًا خطوة أخرى إلى الأمام باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية لحل المشكلات المعقدة.

لكن ربما يكون أروع شيء في الذكاء الاصطناعي هو أنه يتغير ويتطور باستمرار .

مع استمرار المطورين والمهندسين والعلماء في التقدم في هذا المجال المهم للغاية ، ستزداد الطريقة التي ندمجهم بها في حياتنا اليومية.

ما هي الخوارزمية؟

حتى أصغر تصميمات الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى تعليمات أساسية لكي تعمل. وهنا يأتي دور الخوارزميات في العملية الشاملة.

على الرغم من أنك ربما سمعت الكلمة من قبل ، فقد لا تعرف ما تعنيه.

بعبارات بسيطة ، الخوارزميات عبارة عن إرشادات خطوة بخطوة تساعد الكمبيوتر في إجراء عملية حسابية.

فكر في الأمر كدليل إرشادي حيث تعرف الآلة بالضبط ما يجب القيام به ومتى تفعل ذلك.

بدون هذا النوع من المعلومات ، ربما لن يعرف الكمبيوتر من أين يبدأ أو كيفية المتابعة.

تحتاج الأنظمة ذات الآليات الضرورية للتعلم الآلي أيضًا إلى نقطة بداية ، وهذا هو دور الخوارزمية.

بدونها ، لن يكون هناك مكان لبدء عملية البرمجة.

لماذا نستخدم الخوارزميات؟

الخوارزميات هي جزء كبير من العالم اليوم.

من خلال إعطاء الإرشادات الوصفية ، فإن أدواتنا الفنية اليومية التي يحتاجونها لأداء مهام معينة ، نحن قادرون على أتمتة العديد من العمليات التي يديرها الأشخاص يدويًا على مدى آلاف السنين .

بالإضافة إلى ذلك ، تساعد الخوارزميات في الحساب المكثف الذي أدى إلى بعض من أعظم الاكتشافات في الطب والعلوم والهندسة وغيرها من المجالات.

بدون صيغ محددة تقدم إجابات لأكثر المعادلات تعقيدًا بين جنسنا البشري ، لم يكن بإمكاننا أبدًا أن نجعل الحياة كما نعرفها أفضل.

أين تستخدم الخوارزميات؟

هل قدت السيارة اليوم هل استخدمت هاتفًا ذكيًا أو حتى صنعت فنجانًا من القهوة على آلة صنع القهوة بمؤقت رقمي؟ هل تحققت من حالة حسابك المصرفي أو استخدمت آلة حاسبة؟

ثم صادفت خوارزمية مرة واحدة على الأقل ، وعلى الأرجح في كثير من الأحيان.

تهيمن الملايين من الخوارزميات المختلفة على الوصول إلى الإنترنت. هذه الإرشادات المحددة التي تستخدمها الأنظمة الأساسية للبرامج تخبر جهاز الكمبيوتر الخاص بك بما يلي:

• ما يجب أن يظهر على الشاشة.
• الأجزاء المختلفة من موقع الويب التي يجب عرضها.
• الصفحات التي تأتي أولاً على Google.

لأخذ هذه الفكرة خطوة إلى الأمام ، يمكن للمرء أن يقول تقنيًا أن كل جزء من ترميز موقع الويب هو شكل من أشكال الخوارزمية لأنه يعطي تعليمات لجهاز الكمبيوتر لنقل المعلومات إلى الجماهير.

كيف تعمل خوارزمية الذكاء الاصطناعي؟

بالطبع ، أصبحت هذه الأنواع من تعليمات الترميز أكثر تفصيلاً وتعقيدًا بمرور الوقت مما كان يمكن لأي شخص أن يتخيله.

وهنا يأتي دور خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

في جوهرها ، تعد خوارزمية الذكاء الاصطناعي مجموعة فرعية ممتدة من التعلم الآلي الذي يخبر الكمبيوتر بكيفية تعلم العمل بمفرده.

في المقابل ، يواصل الجهاز اكتساب المعرفة لتحسين العمليات وأداء المهام بشكل أكثر كفاءة.

هل تحتاج إلى مثال على الأماكن الشائعة بشكل لا يصدق؟ فكر في جهاز Alexa أو Google Home أو Apple Home الذي تمتلكه بالفعل.

كلما تفاعلت معه ، أصبح من الأفضل إدراك تفضيلاتك الفردية.

على سبيل المثال ، عندما تطلب منه تشغيل أغنيتك المفضلة وعندما يعطيه زوجك الأمر نفسه.

تتيح خوارزميات الذكاء الاصطناعي التمييز بين الأصوات الفردية ، وتذكر اسم لحن معين ، ثم تشغيل العنوان وفقًا لذلك على حساب بث الموسيقى الفردي الخاص بك.

هل يمكنني إنشاء الذكاء الاصطناعي الخاص بي؟

اجابة قصيرة؟ نعم فعلا.

في حين أنه كان من الصعب للغاية إنشاء خوارزمية الذكاء الاصطناعي الخاصة بك ، فإن التقدم التكنولوجي والوصول العالي إلى الإنترنت يجعل إنشاء هذه الأنواع من البرامج أسهل من أي وقت مضى.

قبل إنشاء الذكاء الاصطناعي الخاص بك ، من المهم تحديد أهدافك .

➜ إذا كان كل ما تريده هو نظام يقوم بإزالة البريد الإلكتروني غير الهام ويضعه في مجلد البريد العشوائي ، فربما تحتاج فقط إلى القليل من برمجة الكمبيوتر لتحقيق ذلك.

➜ ولكن إذا كنت ترغب في ابتكار نظام ميكانيكي جديد لإنشاء بدلة jetpack التي ترتديها على ظهرك لمحاربة الجريمة ، فقد يتطلب الأمر المزيد من الجهد ودرجة علمية في الهندسة الميكانيكية.

بالمناسبة ، كان هذا مرجعًا للرجل الحديدي ، ومن المهم ملاحظة أن JARVIS هو مثال هوليوود لكيفية عمل الذكاء الاصطناعي الحقيقي.

دور خوارزميات الذكاء الاصطناعي في التسويق

ماذا لو كنت تريد إنشاء ذكاء اصطناعي خاص بك ولكنك لا تريد وضع عروض أسعارك أو السيطرة على العالم؟

ماذا لو كنت تحاول فقط تحقيق المزيد من المبيعات ، والتواصل مع عملائك ، وتنمية عملك؟

حسنًا ، هذا شيء يسهل القيام به طوال الوقت!

في الواقع ، يركز المستهلكون بشكل متزايد على تجارب مواقع الويب التي تتكيف مع احتياجاتهم الفردية.

سواء كانت علامة تجارية وطنية تقوم تلقائيًا بضبط صفحتها لتلاحظ عندما تكون في أحد متاجرها ، أو علامة تجارية للتجارة الإلكترونية تستخدم رسائل آلية لتذكير المتسوق بأنه نسي شيئًا ما في عربة التسوق ، فهناك العديد من الطرق التي تدمج بها الشركات هذا نوع التكنولوجيا لتحقيق تجربة أفضل للعملاء بشكل عام.

والشيء الرائع هو أنه ليس مجرد عامل متروك للشركات العملاقة.

الشركات الصغيرة (الشركات “الأم والشركة”) قادرة أيضًا على دمج الخوارزميات والذكاء الاصطناعي في استراتيجيات التسويق الرقمي الخاصة بهم.

نصيحة روك: لمعرفة المزيد حول كيفية عمل البشر والذكاء الاصطناعي معًا ، اقرأ هذا TED Talk مع AI Pathfinder Philipp Gerbert:

أنواع المشكلات التي يتم حلها باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي

هناك ملايين المشكلات التي تم حلها باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي ، لذلك سيكون من المستحيل سرد كل واحدة منها.

ومع ذلك ، من الممكن النظر إلى الفئات الأوسع لمعرفة أين يمكن أن تتكشف الفوائد.

بعض المجالات المهمة التي يجب مراعاتها هي:

الرعاىة الصحية

تتمثل إحدى الفوائد الرئيسية لاستخدام خوارزمية الذكاء الاصطناعي في تسهيل البحث في كميات هائلة من البيانات في فترة زمنية قصيرة جدًا. بمساعدة البرامج المتخصصة ، يمكن للباحثين الطبيين فحص كميات كبيرة من المعلومات للعثور على الارتباطات التي تؤدي غالبًا إلى العلاجات ، وتطوير تقنيات إنقاذ الحياة ، ودمج اللقاحات ، وأكثر من ذلك.

طاقة

يعتمد قطاع الطاقة أيضًا بشكل كبير على استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي. مع زيادة استخدام أجهزة الكمبيوتر كجزء من شبكة الطاقة الوطنية ، يمكن لمزودي الخدمة المحليين تحويل الطاقة من المدن والمناطق المجاورة لضمان حصول من هم في أمس الحاجة إليها على الطاقة.

السلامة العامة

يوجد تطبيق آخر مثير للاهتمام لخوارزميات الذكاء الاصطناعي في شبكة النقل الخاصة بنا. إذا تساءلت يومًا كيف يمكن للضوء الأحمر أن يتكيف مع تدفق حركة المرور ، أو كيف يمكن لبعض المدن الكبيرة تغيير حركة المرور تلقائيًا بسبب حالات الطوارئ ، فسوف تفهم كيفية استخدام هذا النوع من البرمجة.

الاحتباس الحرارى

سيسعد أولئك المهتمون بحالة كوكبنا والاحتباس الحراري بمعرفة أن الذكاء الاصطناعي عامل مهم في التنبؤ بالمستقبل. بمساعدة الأدوات الخاصة وأدوات جمع البيانات ، يمكن للعلماء تحديد ما يغير مناخنا وما يمكننا القيام به لتصحيحه.

الاتصالات

هذا مجال مهم حيث أصبح استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي شائعًا بشكل متزايد. من طريقة وصولنا إلى الإنترنت إلى القدرة على إجراء مكالمات هاتفية باستخدام هاتف ذكي ، هناك العديد من المشكلات التي حلها هذا المستوى من التكنولوجيا ، مما يجعل هذا أسهل وقت في التاريخ للاتصال ببعضنا البعض.

حكومة

تستخدم الحكومات أيضًا بانتظام خوارزميات الذكاء الاصطناعي ( الأمر الذي يثير استياء بعض الناس ). إن الكثير من كيفية تعامل الحكومة الفيدرالية الأمريكية مع المعلومات الشخصية غير معروف تمامًا ، ولكن رصد عناصر واتصالات معينة من خلال برامج الكمبيوتر ساعد في منع الهجمات الإرهابية الكبرى في الداخل والخارج.

وهذه مجرد عينة صغيرة من الطريقة المتغيرة والمتوسعة باستمرار التي يستخدمها الناس للذكاء الاصطناعي لتوسيع آفاقنا وجعل الحياة أسهل وأكثر أمانًا وإمتاعًا للأجيال القادمة.

ما هي أشهر خوارزميات الذكاء الاصطناعي؟

هل تتذكر كيف تعلمت أن تتكاثر في المدرسة الابتدائية؟

لقد كان أساسًا مهمًا جدًا لما ستتعلمه في المستقبل ، وهذا على الأرجح سبب قيام معلمك بمثل هذه القدر الكبير منه في ذلك الوقت.

خوارزميات الذكاء الاصطناعي متشابهة.

في حين أن هناك طرقًا لا حصر لها لبرمجة آلة ، فإن جميع الطرق تبدأ ببعض الصيغ المختلفة.

في الواقع ، هناك ثلاث فئات رئيسية من المظلات التي تندرج تحتها:

خوارزميات التصنيف

هذا هو نوع الخوارزمية المستخدمة عندما تريد تصنيف سجل بطريقة معينة. على سبيل المثال ، إذا قمت بوضع علامة على رئيسك كشخصية مهمة في قائمة بريدك الإلكتروني وحصلت على نافذة منبثقة خاصة عندما يرسل لك زميل رسالة.

خوارزميات الانحدار

تُستخدم هذه الأنواع من الخوارزميات للتنبؤ بالنتائج المستقبلية بناءً على مجموعة من بيانات الإدخال. تخيل برامج الكمبيوتر التي يستخدمها علماء الأرصاد الجوية الحديثة للتنبؤ بالطقس.

خوارزميات التجميع

تأخذ هذه الخوارزميات مجموعة بيانات كاملة وتجد أوجه التشابه أو الاختلافات بين نقاط معينة. من الأمثلة على ذلك العثور على معاملات احتيالية محتملة في مستند محاسبة أو الإشارة إلى من هم في نفس العمر في مجموعة من الأشخاص.

➜ وقت السؤال: هل يمكن خوارزميات متعددة بشكل متزامن استخدامها لمزيد من العمليات الحسابية لأداء ؟

الجواب نعم.

في الواقع ، يمكن للكمبيوتر أو الهاتف الذكي الذي تستخدمه حاليًا العمل مع الآلاف من خوارزميات الذكاء الاصطناعي المختلفة في نفس الوقت.

إن ما رفع صناعة التعلم الآلي حقًا هو القدرة على تنفيذ العديد من التعليمات المختلفة في نفس الوقت.

بفضل إمكانية تنفيذ العديد من الإجراءات بشكل متزامن ، أصبحت الأجهزة اليومية أكثر سهولة لتلبية احتياجاتنا ورغباتنا ورغباتنا.

لماذا تعتبر خوارزميات الذكاء الاصطناعي مثيرة للجدل؟

ما رأيك إذا قلنا لك أن هناك أشخاصًا يعارضون استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي؟

قد لا تعتقد أن سطور التعليمات البرمجية قد تسبب مثل هذه الضجة ، لكنها بالتأكيد شيء يتعرض له مجتمعنا لأننا أصبحنا أكثر اعتمادًا على أحدث التقنيات.

أطلق عليه اسم خوف بشري طبيعي عندما يتعلق الأمر بالمجهول أو الموروث من أفلام الخيال العلمي الجيدة (والسيئة) ، ولكن هناك عدد غير قليل ممن قد يخبرك أنهم لا يثقون في عملية استخدام الذكاء الاصطناعي برمتها.

بالطبع ، هؤلاء هم نفس الأشخاص الذين يستخدمون الخدمات المصرفية عبر الإنترنت للتحقق من أرصدة الحسابات وطلب لاتيه من سلسلة مقاهي وطنية عبر تطبيق على هواتفهم الذكية.

النقطة؟

يستخدم معظم الناس شكلاً من أشكال خوارزمية الذكاء الاصطناعي بشكل يومي دون أن يدركوا ذلك.

ومع ذلك ، إذا سألتهم مباشرة عما إذا كانوا يثقون في هذا النوع من التكنولوجيا ، فسيقولون لا.

ينبع الكثير من وصمة العار التي تحيط باستخدام الخوارزميات والذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية من الخوف من أن يستخدم شخص ما التكنولوجيا لأغراض شائنة.

بينما يمكنك التحقق من أي صحيفة لمعرفة أين تسبب المتسللون أو أي شخص آخر في سبب حقيقي للقلق ، فإن الحقيقة هي أن العديد من الضمانات التي لدينا حول التكنولوجيا تحمينا من أن تصبح هذه مشكلة على الإطلاق.

الخلاصة: الذكاء الاصطناعي ليس بالشيء الجديد

لم يكن موجودًا منذ أكثر من سبعين عامًا فحسب ، بل تم دمجه بالكامل تقريبًا في كل جانب من جوانب حياتنا.

في حين أنه قد يكون هناك عدم ثقة صحي في استخدام الذكاء الاصطناعي وخوارزمياته والنمو العام للتكنولوجيا ، فإن الحقيقة هي أنها مستمرة وتجعل حياتنا أفضل من أي وقت مضى.