5 صناعات يتم تحويلها من خلال البيانات الضخمة

من وجهة نظر الأعمال ، فإن ما تعد به البيانات الضخمة هو أنها توفر نظرة ثاقبة لا تقدر بثمن للتحديات التي تواجهها الشركات على أساس يومي. بفضل تقنية اليوم ، أصبح من الممكن الآن جمع وتفسير كميات هائلة من البيانات بمعدل سريع ، وتستفيد العديد من المؤسسات بشكل كامل من هذه الإمكانية.

الرعاية الصحية

لعبت البيانات دائمًا دورًا في كيفية قدرة الأطباء على إدارة رعاية المرضى ، لكن الرواد في صناعة الرعاية الصحية بدأوا في الاستفادة من البيانات الضخمة للحصول على إجابات لأسئلة أكبر وأكثر تعقيدًا. على سبيل المثال ، الأطباء قادرون الآن على الذهاب إلى أبعد من مجرد تحليل الحالة الحالية للمريض للتنبؤ ، بدرجة كبيرة من اليقين ، بعوامل الخطر للمشاكل المستقبلية. علاوة على ذلك ، ستمكن البيانات التي يتم جمعها من الأجهزة مثل الهواتف الذكية والأجهزة القابلة للارتداء مقدمي الرعاية الصحية من تقديم رعاية أكثر تخصيصًا وبالتالي فعالية.

المالية

تستفيد بنوك التجزئة من البيانات لاكتساب فهم أفضل لكيفية استخدام العملاء لمنتجاتهم المصرفية. يساعد تحليل البيانات أيضًا في الوقاية والكشف المبكر عن المخاطر الأمنية ، مما يجعل المعاملات المالية أكثر أمانًا للمستهلكين والشركات على حد سواء. في المستقبل ، قد تبدأ البنوك أيضًا في استخدام البيانات لمساعدة العملاء على الاستمتاع باستخدام أكثر كفاءة لأموالهم. تقفز البنوك الاستثمارية أيضًا إلى عربة البيانات الضخمة ، مستفيدة من التحليلات لفهم السوق بشكل أفضل واتخاذ قرارات تداول أكثر ذكاءً وقائمة على البيانات.

وسائل النقل

إن إدارة شبكات واسعة من وسائل النقل العام ليس بالأمر السهل. ليس من المستغرب إذن أن يقوم صناع القرار في صناعة النقل بالفعل بتسخير قوة البيانات الضخمة لتحسين العمليات اليومية. تستخدم شركات نقل الركاب مثل Southwest و Amtrak بالفعل تحليلات البيانات لنقل الركاب بشكل أكثر كفاءة والحفاظ على الجداول الزمنية تعمل في الوقت المحدد. في المستقبل غير البعيد ، ستستخدم المدن الذكية البيانات لتطوير وتنفيذ أنظمة المرور الذكية.

التعليم

طلاب اليوم – من مرحلة ما قبل المدرسة وحتى سنوات الدراسات العليا – يعتمدون على التكنولوجيا أكثر من أي وقت مضى. يستفيد المعلمون من هذا من خلال الاستفادة من الأجهزة الشائعة لجمع البيانات وتحليلها ثم استخدام هذه المعلومات لتعزيز وتحسين كيفية تعلم الطلاب. يعمل المبتكرون في مجال التعليم بالفعل على طرق لاستخدام تحليل البيانات لقياس كل شيء بدءًا من مشاركة الطلاب وامتداد الانتباه إلى استخدام موارد الفصل الدراسي ، إلى العادات الاجتماعية ، واستخدام المفردات والمزيد.

الزراعة

عندما يتعلق الأمر بموضوع البيانات الضخمة ، فربما يكون المزارعون هم آخر من يتبادر إلى الذهن. في الواقع ، أصبحت تحليلات البيانات مكونًا حاسمًا في الصناعة الزراعية وهو أمر مفيد للجميع. على سبيل المثال ، أصبح بإمكان المزارعين اليوم الوصول إلى كميات هائلة من البيانات التي يمكن أن تساعدهم في التنبؤ بالطقس بدرجة أكبر من اليقين. وهذا يمكّنهم من تحقيق أقصى إنتاجية لمحاصيلهم ، وتحسين صافي أرباحهم وكذلك الحفاظ على انخفاض التكاليف بالنسبة للمستهلكين.