أفضل 10 لغات لبرمجة الذكاء الاصطناعي يجب أن تتعلمها في 2021

تعمل برمجة الذكاء الاصطناعي على تغيير عالم تكنولوجيا الحوسبة. إنه يقلب كيف نعيش ونعمل ونضع الوضع الراهن في الحياة. تُمكِّن برمجة الذكاء الاصطناعي الكمبيوتر من إنجاز أنشطة شبيهة بالبشر بسرعة وجودة ودقة عالية. إن طابع الذكاء الاصطناعي هو أنه يتعلم من كميات هائلة من البيانات لأداء المهام المطلوبة .

بفضل Alan Turing ، العالم البريطاني الذي كسر الجدار واكتشف استخدام برمجة الذكاء الاصطناعي في زمن الحرب. بعد مرور سنوات ، يصبح كود الذكاء الاصطناعي هو الدم والماء في مختلف القطاعات مثل البنوك والتمويل والزراعة والرعاية الصحية والألعاب والسيارات.

2020 اتجاهات السوق للذكاء الاصطناعي

ستصل توقعات السوق العالمية للذكاء الاصطناعي من 16.06 مليار دولار في عام 2017 إلى 190 مليار دولار بحلول عام 2025 . اللاعبون الرئيسيون العالميون هم Intel و NVIDIA و Xilinx و Samsung و Facebook و IBM و Google و Microsoft و AWS. في عام 2020 ، سيكون ما يلي أهم اتجاهات سوق الذكاء الاصطناعي. 

• يتجه 26٪ من المسوقين على المستوى العالمي نحو نظام خدمة العملاء في الوقت الفعلي. 
• رؤساء برمجة الذكاء الاصطناعي لتحسين الاحتفاظ بالعملاء والحفاظ على ولاء العملاء. سوف يمتد استخدام كود الذكاء الاصطناعي إلى مراحل دورة حياة العميل من كونه نشطًا ، والعملاء المعيبين لرعاية المنتجات وزيادة عدد الأميال التي تستغرقها الحملات.
• زيادة تطوير كود الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه التنبؤ باحتمالية تحول الأفراد في وسائل التواصل الاجتماعي إلى مبيعات وأرباح
• تطوير الخوارزميات التي تستخدم استخراج البيانات ، ونمذجة البيانات ، والنماذج الإحصائية للاستفادة من التحليلات لعمل تنبؤات للتخطيط الفعال. يمكنه تحديد التاريخ والسلوكيات لتتبع الاتجاهات والقدرة على إطلاق حملات فعالة. سيضع الذكاء الاصطناعي عملك في منافسة استباقية في السوق الضيقة لأن التحليلات التنبؤية ستكون دقيقة وتستهدف الربح.
• على الصعيد العالمي ، يستخدم نصف المسوقين الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتويات مخصصة لكل فرد من أجل التخطيط المريح والفعال للسوق
• خبز وزبدة المسوقين هو عنصر الاتساق والوقت لإرسال رسائل تسويقية إلى العملاء والعملاء المستهدفين. ستساعد برمجة الذكاء الاصطناعي في تحسين وقت الإرسال لتقوية التسويق وتوصيل العملاء.

10 لغات أساسية لبرمجة الذكاء الاصطناعي

1. بايثون

لغة برمجة الذكاء الاصطناعي الأكثر تفضيلًا بين المطورين والتي ستعزز ترتيبها في عام 2020. بالنسبة للمبتدئين ، تعتبر Python مثالية لأنها بسيطة وسهلة التعلم وقوية لإنشاء تطبيقات الويب والأتمتة. Python هي أفضل لغة برمجة للذكاء الاصطناعي مقارنةً بـ Java و C # و C ++ و Ruby لأنها تدعم نهج البرمجة الوظيفية والموجهة للكائنات والموجهة نحو الإجراءات.

تستخدم Python العديد من المكتبات مثل Numpy التي توفر العديد من الحسابات المنطقية. علاوة على ذلك ، تحتوي Python على Pybrain الذي يحتوي على خوارزميات للشبكات العصبية لتعزيز التعلم والتعلم غير الخاضع للإشراف وتسهيل التطور. تعد Python هي الأفضل لنمذجة الخوارزميات للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لأنها يمكن أن تدعم وقت التشغيل التفسيري بدون لغات برمجة المترجم القياسي.

2. R- لغة

واحدة من أفضل لغات البرمجة للذكاء الاصطناعي بسبب بيئتها الأفضل لتحليل البيانات والتحكم فيها للأغراض الإحصائية. 

لدى R حزم مختلفة مثل RODBC و G-Models و Class و Tm لمساعدة الخوارزمية على العمل في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. Google و Uber و Ney York Times هم المستخدمون المشهورون لـ R لتحليل البيانات ونمذجة البيانات الكبيرة والتصور. يستخدم Bank of America و ANZ bank R للتنبؤ بالمخاطر المالية المختلفة.

3. جافا

يمكن لجافا ، كلغة برمجة ذكاء اصطناعي ، أن تفعل الكثير في خوارزميات البحث والشبكات العصبية الاصطناعية والبرمجة الجينية. إنه سهل الاستخدام ، ويسهل إجراء التصحيح ، وخدمات الحزمة ، ويبسط المشاريع الكبيرة الحجم ، ويمثل أفضل للبيانات في الرسومات ، ويعزز تفاعل المستخدم. يمكن أن تجعل Java الرسومات وواجهات المستخدم جذابة ومتطورة وجذابة بسبب Swing و Standard Widget Toolkit (SWT).

إنها لغة برمجة للأغراض العامة لم تتراجع أبدًا عن شعبيتها على مر السنين. تتطور برمجتها لتحسين حيث يصبح التعلم والتشفير أكثر تعقيدًا من لغات البرمجة الأخرى.

Java هي لغة برمجة الذكاء الاصطناعي الأكثر استخدامًا للألعاب وتطبيقات الويب والجوال وتطبيقات سطح المكتب. يختار مطورو التعلم الآلي Java نظرًا لتنوع قدراتها. أيضًا ، يشمل المستخدمون المشهورون YouTube و Amazon و eBay و LinkedIn.

4. لثغة

Lisp هو الأفضل للنماذج الأولية ويمكنه معالجة البيانات الرمزية. لديه إنشاء ديناميكي بسيط للكائنات الجديدة وقادر على جمع القمامة تلقائيًا. تسمح دورة حياة لغة البرمجة هذه بالتقييم التفاعلي وإعادة ترجمة الوظيفة والوثيقة أثناء تشغيل البرنامج.

Lisp هي مجموعة من لغات البرمجة مثل Clojure و Common Lisp المستخدمة للأغراض العامة والديناميكية التي تم تطويرها في AI الرمزي التقليدي. 

5. جافا سكريبت

إنها برمجة مفتوحة المصدر وخفيفة الوزن يمكن أن تكون على مستوى عالٍ لتطبيقات الويب. JavaScript بسيط وسهل التعلم ، لكنه يتطلب الانتباه عند التعلم لأن فهم سياق العمل قد يكون صعبًا على المبتدئين.

6. برولوج

يتم استخدام Prolog بشكل أفضل لتطوير قواعد البيانات ، والتفكير الرمزي ، وتطبيقات تحليل اللغة. إنها برمجة منطقية ، على عكس لغات البرمجة الأخرى ، هي عبارة عن ذكاء اصطناعي نهائي مخطط يتم التعبير عنه من خلال علاقات الحقائق والقواعد والمعايير.

7. هاسكل

أحد أشهر برامج الذكاء الاصطناعي والممتازة التي لا تصدق للبحث عن الأشجار. ذلك لأن المتهدمة و LogicT monads يمكن أن تعبر عن خوارزميات غير حتمية. لكنها لا تعمل بشكل جيد عندما يتعلق الأمر بالرسوم البيانية. 

وعلاوة على ذلك، في سبتمبر 2019، هاسكل يصبح 23 ^{الثالثة} معظم لغة البرمجة المشتركة في صفحة بحث Google. 

8. جوليا

أفضل لغة برمجة للذكاء الاصطناعي هي برمجة عالية المستوى وديناميكية وعامة الأغراض يمكنها كتابة أي برنامج. 

بعض السمات المميزة لجوليا هي تعدد الأشكال البارامترى ، وهو ديناميكي ويمكن أن يسهل عمليات إرسال متعددة. ومن ثم ، فهي لغة برمجة ذكاء اصطناعي تجمع القمامة ، وتقيّم ، ويتم تضمين مكتبات ديناميكية في العمليات الحسابية العائمة ، والجبر الخطي ، وتوليد الأرقام ، والمطابقة السريعة.

9. C ++

إنه امتداد للغة البرمجة C الشائعة التي يمكن استخدامها للأغراض العامة. 

تم تصميم لغة برمجة الذكاء الاصطناعي هذه للالتحاق ببرمجة إطار العمل التي يتم إدخالها للتكيف مع برنامج محدود الموارد في الأنظمة الكبيرة.

10. AIML (لغة ترميز الذكاء الاصطناعي)

هو رمز ذكاء اصطناعي XML يستخدم لتطوير لغة برمجة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. هناك بعض لغات البرمجة التي جعلت AIML مجانيًا مثل Java و Ruby و Python و C ++ و Pascal.